用户运营是运营工作的核心，其他运营工作都围绕着用户的拉新、留存、促活、转化来开展的。而用户优化是用户运营中最复杂的环节，如何对用户运营指标详细分解，是用户优化工作的重中之重。

有些新进的运营人员，会很困惑在没有数据的情况下到底可不可以做运营，答案是可以的。但是如果不去收集整理用户数据，不对用户进行细分，不去了解用户的喜好和行为倾向，将无法进行精细化运营，也无法更好地进行下一步决策。

那么在电商背景下，该如何进行用户运营？以下，整理了详细的用户优化指标，希望对其他用户运营人员有所启示。

一、用户活跃指标

用户的活跃度是衡量用户运营的重要指标，其中DAU、WAU、MAU是经常用来衡量用户质量的指标。在电商体系下，不仅有登录活跃情况、还有每个用户的活跃天数、还有访问活跃情况、购买活跃情况、加入购物车活跃情况以及评论的活跃情况等。

二、用户留存指标
“留存”的概念通常用来分析电商的服务效果，是否能够留住用户。用户留存率越高，意味着用户使用电商平台的时间越长，他们能够为平台带来现金流和资本估值也就越高。从用户导入期开始，所谓导入期就是用户进入电商平台，留存一般分为访问留存、登录留存和购买留存。通过用户留存情况能从侧面把握渠道质量，比如，付费，粘性，价值量，投入成本等。
公式：留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%

三、用户转化指标
电商体系下，用户从浏览——访问——登录——咨询——下单——支付，形成漏斗转化的。除了访问转化率、登录转化率、咨询转化率、下单转化率和支付转化率以外，还需要关注用户的成交量、客单价、付费金额等。
在电商体系下，特别要关注下单-支付转化情况，用于分析活动运营、商品选择、使用流程中存在的各种问题。

四、新老用户指标
用户运营是一个长期漫长的过程，运营人员要对用户的情况做到心中有数，新老用户的数量、新老用户的增长情况、消费金额、复购情况等，需在每次运营报告中有所体现。新老用户运营的目标就是在保持老用户数量的稳定增长的前提下，提升新用户的所占比例。
老用户一般都是忠诚用户，有较高的忠诚度和用户粘度，也是可以给平台带来价值的核心群体，而新用户则意味着电商业务的不断发展，是业务得以不断发展地重要前提。所以针对新老用户的对比分析，行为分析、价值分析等显得尤为重要。

最后，文章中梳理的用户运营方法和指标，都只是参考和借鉴，更多的还是要在实际业务中挑选适合的用户指标进行分析。用户运营需要细分指标，但不仅是简单的指标分解，更需要的是对用户运营和其他运营活动的整体联动分析，以及对产品、用户和平台的深度思考。